Easter Seals Jobs

基本要求:

• 拥有计算机科学或数据科学专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。

• 有 6 年在 AI/机器学习领域担任技术销售工程师的工作经验，或有 6 年从事软件工程工作的经验。

• 有 Python 和机器学习框架（例如 TensorFlow、PyTorch）方面的经验。

• 善于进行技术演示以及组织召开业务价值研讨会。

• 有使用或开发生成式 AI 的经验。

优先条件:

• 有系统设计经验，能够架构和解释数据流水线、机器学习 (ML) 流水线，以及机器学习训练和部署方法。

• 有全栈机器学习工程方面的经验，能够无缝地将基于检索的知识和生成式文本生成技术相结合，利用第一方模型和 OSS 模型实现并优化 RAG 模型。

• 善于运用搜索方面的概念，例如索引、打分、相关性、分面，以及查询改写与扩展。

• 有语义搜索框架和工具/数据库（例如 LangChain、Faiss 和 Pinecone）方面的经验。

• 了解最近邻搜索方面的概念。

作为生成式 AI 现场解决方案架构师，您要为 Google Cloud 销售团队和工程团队提供支持，助力他们同 AI 原生客户、大型企业以及处于早期阶段的 AI 初创公司合作孵化、小规模测试和部署 Google Cloud 的 AI/机器学习和生成式 AI 技术。您要协助客户通过解决方案加快创新步伐，这些解决方案采用了 Google Cloud 灵活开放的基础架构，包括 AI 加速器 (TPU/GPU)。

在此职位上，您要运用关键的行业工具、技术和方法来解决问题，借此发现、评估和开发生成式 AI 和 AI/机器学习应用。您要协助客户在其总体云策略中充分利用加速器，为此您要协助他们对现有模型进行基准测试，寻找将加速器用于新模型的机会，开发迁移路径，并帮助分析性价比。您要与内部的云 AI 团队开展合作，消除障碍，为我们的产品塑造美好的未来。

Google Cloud 可提高每个组织进行业务数字化转型及推动行业变革的能力。我们提供融入 Google 先进技术的企业级解决方案，以及有助于开发者以更加可持续的方式构建应用的工具。目前，Google Cloud 已成为深受全球 200 多个国家/地区客户信赖的合作伙伴，帮助他们实现业务发展，解决最关键的业务问题。

• 了解客户的业务流程和目标，为客户提供建议。设计 AI 驱动型架构，涵盖数据、AI 和基础架构；与同事合作，将完整的云堆栈纳入到总体架构中。

• 与客户通力合作，演示相关功能，对模型进行调优，优化模型性能，进行性能剖析和基准测试。排查大型环境中的模型训练/部署问题，并找出解决方案。

• 构建可重复使用的技术资源，例如脚本、模板、参考架构，以便为其他客户和内部团队提供支持。跨部门开展工作，通过向相关人员传达企业客户的要求，积极影响基础架构和 AI/机器学习交叉融合方面的 Google Cloud 策略和产品方向。

• 与领导层协调所负责地区的现场支持工作，并与产品部门和合作伙伴部门精诚合作，开展外部支持活动。

• 根据需要出差。

Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also https://careers.google.com/eeo/ and https://careers.google.com/jobs/dist/legal/OFCCPEEOPost.pdf If you have a need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form: https://goo.gl/forms/aBt6Pu71i1kzpLHe2.