Easter Seals Jobs

Description

Êtes-vous un constructeur obsédé par le client, passionné par l'aide aux clients pour réaliser leur plein potentiel ? Avez-vous l'esprit d'entreprise, l'expertise Microsoft et les compétences commerciales nécessaires pour aider à positionner AWS comme le fournisseur cloud de choix pour les clients ? Aimez-vous construire de nouvelles entreprises stratégiques et axées sur les données ? Rejoignez l'équipe Application Migration and Modernization de la Worldwide Specialist Organization (WWSO) en tant que GTM Specialist Solutions Architect !

La Worldwide Specialist Organization (WWSO) fait partie d'AWS Sales, Marketing, and Global Services (SMGS), qui est responsable de générer des revenus, de l'adoption et de la croissance des plus grands et des plus rapides comptes des petites et moyennes entreprises jusqu'aux clients de niveau entreprise, y compris le secteur public. Nous travaillons à rebours à partir des problèmes les plus complexes et les plus essentiels pour nos clients afin de construire et d'exécuter des plans de mise sur le marché qui transforment les idées d'AWS en entreprises multimilliardaires. Dans le cadre de la WWSO, vous fournirez une expertise tout au long du cycle de vie d'une initiative client AWS, du développement d'idées pour de nouveaux services à l'accélération de l'adoption des entreprises établies. Nous sommes fiers de penser grand, d'obtenir des résultats exceptionnels pour nos clients et de travailler dans l'ensemble d'AWS en tant qu'#OneTeam.

En tant qu'architecte de solutions principal(e) pour la pile technologique Microsoft, vous aiderez les clients à accélérer leur adoption d'AWS et analyserez les aspects techniques de la construction et de la migration vers AWS. Vous jouerez également un rôle clé en travaillant avec les équipes de service AWS pour les aider à construire les meilleurs services cloud sur Terre. Vous créerez du contenu et vous vous exprimerez publiquement sur les choses étonnantes que nos clients font sur AWS. De plus, vous collaborerez avec d'autres architectes de solutions et le vaste domaine des experts technologiques pour apporter votre expérience et votre expertise afin qu'ils puissent mieux soutenir nos clients.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Concevoir et mettre en œuvre des plans de migration stratégiques pour les charges de travail Microsoft vers AWS, en assurant l'alignement avec les objectifs des clients et le respect des normes réglementaires.

• Être responsable de l'engagement technique et du succès final autour de projets de mise en œuvre spécifiques, ainsi que de la définition des architectures de mise en œuvre.

• Fournir un leadership éclairé dans l'adoption des applications .NET dans le cloud, en offrant des conseils sur les meilleures pratiques, l'évolutivité et la sécurité.

• Collaborer avec des équipes transfonctionnelles pour développer des solutions intégrées tirant parti des services AWS afin de répondre aux besoins uniques des clients canadiens.

• Diriger des séances de partage de connaissances et des ateliers pour éduquer les clients et les équipes internes sur les stratégies de migration Microsoft et d'optimisation du cloud.

• Évaluer les technologies émergentes et les tendances dans l'informatique en nuage et les écosystèmes Microsoft afin d'éclairer les décisions stratégiques et les efforts d'innovation.

Are you a customer-obsessed builder with a passion for helping customers achieve their full potential? Do you have the business savvy, Microsoft background, and sales skills necessary to help position AWS as the cloud provider of choice for customers? Do you love building new strategic and data-driven businesses? Join the Worldwide Specialist Organization (WWSO) Application Migration and Modernization team as a GTM Specialist Solutions Architect!

The Worldwide Specialist Organization (WWSO) is part of AWS Sales, Marketing, and Global Services (SMGS), which is responsible for driving revenue, adoption, and growth from the largest and fastest growing small- and mid-market accounts to enterprise-level customers including public sector. We work backwards from our customer’s most complex and business critical problems to build and execute go-to-market plans that turn AWS ideas into multi-billion-dollar businesses. As part of WWSO, you'll provide expertise across the entire life cycle of an AWS customer initiative, from developing ideas for new services to accelerating the adoption of established businesses. We pride ourselves on thinking big, delivering exceptional results for our customers, and working across AWS as #OneTeam.

As a Senior Solutions Architect for the Microsoft technology stack, you will help customers accelerate their adoption of AWS, and analyzing the technical aspects of building and migrating to AWS. You will also play a key role in working with the AWS Service Teams to help them build the best cloud services on Earth. You will create content and speak publicly about the amazing things that our customers are doing on AWS. Additionally, you will engage with other Solutions Architects and the wider field of technology experts to bring your experience and expertise so they can better support our customers.

Your broad responsibilities will include:

• Design and implement strategic migration plans for Microsoft workloads to AWS, ensuring alignment with client objectives and compliance with regulatory standards.

• Owning the technical engagement and ultimate success around specific implementation projects, as well as defining implementation architectures

• Provide thought leadership in the adoption of .NET applications in the cloud, offering guidance on best practices, scalability, and security.

• Collaborate with cross-functional teams to develop integrated solutions that leverage AWS services to meet the unique needs of the Canada customers.

• Lead knowledge-sharing sessions and workshops to educate clients and internal teams on Microsoft migrations and cloud optimization strategies.

• Evaluate emerging technologies and trends in cloud computing and Microsoft ecosystems to inform strategic decisions and innovation efforts.

Key job responsibilities

• Mettre en œuvre des projets d’apprentissage automatique (AA/IA) complets : compréhension des besoins de l’entreprise, préparation des données, développement de modèles, déploiement et surveillance.

• Concevoir des solutions et des opérations d’AA évolutives (MLOps) à l’aide des services AWS. Tirer parti des solutions d’IA générative, le cas échéant.

• Créer et évaluer des modèles prédictifs afin de fournir des informations exploitables à des fins de prévision, d’optimisation des ressources et d’analyse des tendances de la clientèle.

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (DevOps, ingénierie des données, IdO, calcul haute performance) pour préparer, analyser et rendre opérationnels les données et les modèles.

• Agir en tant que conseiller de confiance auprès des clients sur les solutions d’IA et d’AA et les architectures infonuagiques.

• Accompagner et encadrer les débutants afin de favoriser leur développement professionnel.

• Élaborer du contenu technique, tel que des livres blancs et des articles de blog, afin de partager les meilleures pratiques.

• Veiller à ce que les solutions répondent aux normes de l’industrie et aider les clients à faire progresser leurs stratégies d’adoption de l’IA, de l’AA et du nuage.

Il s’agit d’un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.

• Implement end-to-end machine learning (ML/AI) projects, from understanding business needs to data preparation, model development, deployment and monitoring.

• Design scalable ML solutions and operations (MLOps) using AWS services. Leverage Generative AI solutions when applicable.

• Build and evaluate predictive models to provide actionable insights for forecasting, resource optimization, and customer trends.

• Collaborate with cross-functional teams (DevOps, Data Engineering, IoT, HPC) to prepare, analyze, and operationalize data and models.

• Serve as a trusted advisor to customers on AI/ML solutions and cloud architectures

• Coach and mentor junior individuals to support their professional growth.

• Develop technical content, such as white papers and blog posts, to share best practices.

• Ensure solutions meet industry standards and support customers in advancing their AI/ML and cloud adoption strategies.

This is a customer-facing role with potential travel to customer sites as needed.

About the team

Pourquoi AWS ?

Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus complète et la plus largement adoptée au monde. Nous avons été les pionniers du cloud computing et nous n'avons jamais cessé d'innover - c'est pourquoi les clients, des startups les plus réussies aux entreprises du Fortune 500, font confiance à notre solide gamme de produits et de services pour alimenter leurs activités.

Expériences diversifiées

AWS valorise les expériences diverses. Même si vous ne répondez pas à toutes les qualifications et compétences énumérées dans la description de poste, nous encourageons les candidats à postuler. Si votre carrière ne fait que commencer, n'a pas suivi un parcours traditionnel ou inclut des expériences alternatives, ne vous laissez pas arrêter par cela.

Culture d'équipe inclusive

Ici chez AWS, notre nature est d'apprendre et d'être curieux. Nos groupes d'affinité dirigés par les employés favorisent une culture d'inclusion qui nous permet d'être fiers de nos différences. Les événements et les expériences d'apprentissage en cours, notamment nos conférences Conversations on Race and Ethnicity (CORE) et AmazeCon (diversité des genres), nous inspirent à ne jamais cesser d'embrasser notre singularité.

Mentorat et évolution de carrière

Nous relevons continuellement la barre de nos performances dans notre quête pour devenir le meilleur employeur de la Terre. C'est pourquoi vous trouverez ici un partage de connaissances sans fin, du mentorat et d'autres ressources pour faire progresser votre carrière afin de vous aider à vous développer en tant que professionnel plus polyvalent.

Équilibre vie professionnelle/vie personnelle

Nous valorisons l'harmonie entre vie professionnelle et vie personnelle. Atteindre le succès au travail ne devrait jamais se faire au détriment de sacrifices à la maison, c'est pourquoi nous visons la flexibilité dans notre culture de travail. Quand nous nous sentons soutenus sur le lieu de travail et à la maison, il n'y a rien que nous ne puissions pas accomplir dans le cloud.

Why AWS?

Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Diverse Experiences

AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.

Inclusive Team Culture

Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.

Mentorship & Career Growth

We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

Work/Life Balance

We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.

Basic Qualifications

• Baccalauréat ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (p. ex. informatique, statistiques, mathématiques) ou expérience équivalente. Bonne connaissance des méthodes statistiques.

• Plus de 5 ans d’expérience en modélisation prédictive, en traitement du langage naturel et en apprentissage profond, avec une expérience démontrée dans la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique.

• Plus de 5 ans d’expérience en Python ou R, à l’aide de bibliothèques et d’outils modernes d’apprentissage automatique tels que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.

• Plus de 2 ans d’expérience dans les services infonuagiques liés à l’apprentissage automatique (p. ex. SageMaker)

• Maîtrise du français et de l'anglais

• Puisque ce rôle nécessite que l’employé interagisse avec d’autres entités d’Amazon à l’échelle mondiale ainsi qu’avec des employés et intervenants dans d’autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l’anglais est exigée pour ce poste.

• Bachelor’s degree or equivalent experience in a quantitative field (e.g., Computer Science, Statistics, Mathematics). Strong understanding of statistical methods.

• 5+ years in predictive modeling, natural language processing, and deep learning, with a proven track record of building and deploying machine learning models.

• 5+ years of experience in Python or R, using modern machine learning libraries and tools such as scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

• 2+ years of experience with cloud services related to machine learning (e.g., SageMaker)

• Fluent in French and English

• Due to the nature of the role that requires interaction with other Amazon entities globally and with Amazon employees and stakeholders in other provinces in Canada, bilingualism French and English is required for this position

Preferred Qualifications

• Maîtrise ou doctorat dans un domaine hautement quantitatif (p. ex. informatique, recherche opérationnelle, mathématiques).

• Expérience dans un rôle axé sur le client, idéalement dans le domaine du conseil, de la direction d’engagements techniques et de la traduction d’exigences commerciales en solutions de données évolutives.

• Expérience de la création d’applications à l’aide d’outils et de technologies d’IA générative (LLM, bases de données vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingénierie de requête).

• Expérience de l’utilisation de cadres de visualisation de données et d’outils de création de rapports (p. ex. Quicksight, Tableau, PowerBI).

• Expérience de l’utilisation de processeurs graphiques pour le développement de modèles.

• Publications ou présentations dans des revues ou des conférences d’AA reconnues.

• Expérience dans le développement d’infrastructures en tant que code (p. ex. CloudFormation, CDK, Terraform).

• Master’s degree or PhD in a highly quantitative field (e.g., Computer Science, Operational Research, Mathematics).

• Experience in a customer-facing role, ideally in consulting, leading technical engagements, and translating business requirements into scalable data solutions.

• Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering)

• Experience using data visualization frameworks and reporting tools (e.g. Quicksight, Tableau, PowerBI)

• Experience leveraging GPUs for model development.

• Record of publications or presentations in recognized ML journals or conferences.

• Experience developing Infrastructure as Code (e.g., CloudFormation, CDK, Terraform)

Amazon s’engage à créer un milieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui offre à tous les mêmes opportunités et ne fait pas de discrimination fondée sur la race, l’origine nationale, le sexe, l’identité sexuelle, l’orientation sexuelle, le statut d’ancien combattant protégé, le handicap, l’âge ou autres statuts protégés par la loi.

Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.

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